`Count`：用来求某个数据的个数。比如要求所有图书的数量，那么可以使用以下代码：
    ```python
    result = Book.objects.aggregate(book_nums=Count("id"))
    ```

实例：

# 要统计作者表中总共有多少个不同的邮箱
 result = Author.objects.aggregate(email_nums=Count('email',distinct=True)) 
distinct=True，使用这个参数后，清楚重复
    并且`Count`可以传递`distinct=True`参数，用来剔除那些重复的值，只保留一个。
    如要获取作者表中，不同邮箱的个数，那么这时候可以使用`distinct=True`。示例代码如下：
    ```python
    result = Author.objects.aggregate(email_nums=Count('email',distinct=True))
    ```

分组求出没种书的销量：

books = Book.objects.annotate(book_nums=Count("bookorder__id")) #如果是通过主键查找，可以省略主键写出这样
books = Book.objects.annotate(book_nums=Count("bookorder")) 
for book in books:
    print('%s/%s' % (book.name,book.book_nums))

7. `Max`和`Min`：求指定字段的最大值和最小值。示例代码如下：
    ```python
    result = Author.objects.aggregate(max=Max("age"),min=Min("age")) #括号里可以使用多个聚合函数
    ```

分组使用实例：

# 获取每一种图书售卖时候的最大价格以及最小价格
books = Book.objects.annotate(max=Max("bookorder__price"),min=Min("bookorder__price"))
for book in books:
    print('%s/%s/%s'%(book.name,book.max,book.min))

8. `Sum`：求某个字段值的总和。示例代码如下：
    ```python
    result = BookOrder.objects.aggregate(total=Sum('price'))
    ```
    `aggregate`和`annotate`方法可以在任何的`QuerySet`对象上调用。因此只要是返回了`QuerySet`对象，
    那么就可以进行链式调用。比如要获取2018年度的销售总额，那么可以先过滤年份，再求聚合函数。示例代码如下：
    ```python
    BookOrder.objects.filter(create_time__year=2018).aggregate(total=Sum('price'))
    ```

实例：

# 1. 求所有图书的销售总额
# result = BookOrder.objects.aggregate(total=Sum('price'))
# print(result)
# print(connection.queries)

# 2. 每一种图书的销售总额
# books = Book.objects.annotate(total=Sum("bookorder__price"))
# for book in books:
#     print("%s/%s"%(book.name,book.total))
# print(connection.queries)

# 3. 先求全部图书在2018年度，销售总额
# result = BookOrder.objects.filter(create_time__year=2018).aggregate(total=Sum('price'))
# print(result)
# print(connection.queries)

# 4. 求每一种图书在2018年度的销售总额
books = Book.objects.filter(bookorder__create_time__year=2018).annotate(total=Sum("bookorder__price"))
for book in books:
    print("%s/%s"%(book.name,book.total))